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課程名稱 |
數位語音處理
DIGITAL SPEECH PROCESSING |
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開課學期 |
95-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
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授課教師 |
李琳山 |
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課號 |
CSIE5101 |
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課程識別碼 |
922 U3260 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
資104 |
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備註 |
限學士班三年級以上
總人數上限：106人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
This is a first course on computer processing of speech signals. Both theoretical issues and practical problems will be discussed, and both fundamental concepts and research topics will be emphasized. The viewpoints will be centralized on the vision of user-network voice interaction for future wireless world.
Part I: Fundamental Topics
1. Introduction
2. Basic Concepts in Speech Recognition
3. Hidden Markov Models (HMM’s)
4. Acoustic Modeling
5. Speech Signal Representation and Feature Parameters
6. Language Modeling
7. Linguistic Decoding and Search Algorithm
8. Keyword Spotting
Part II: Advanced Topics
1. Speaker Adaptation/Recognition/Verification
2. Robustness with respect to Noise & Channel Distortion
3. Pronunciation Modeling
4. Advanced Topics in Linguistic Processing
5. Speech and Language Understanding
6. Text-to-speech Synthesis
7. Voice-based Information Retrieval
8. Spoken Dialogues
9. Distributed Speech Recognition and Wireless Environment
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課程目標 |
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課程要求 |
本課程理論基礎與實際問題並重，基礎知識與深入研究並重，所需要的最主要基礎能力是數學模型(機率、線性代數)及軟體程式。前半強調基礎背景知識，後半則著重研究課題，讓修課同學體會由基礎走入研究的歷程。內容深度適合電機系或資工系大三、大四或電信所、資工所、電機所碩一。已修過“信號與系統”(電機系)或“資訊與數位通訊”(資工系)二者之一者最佳，但非必須。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
主要參考書
1. X. Huang, A. Acero, H. Hon, “Spoken Language Processing”, Prentice Hall, 2001,松瑞
2. F. Jelinek, “Statistical Methods for Speech Recognition”, MIT Press, 1999
3. L. Rabiner, B.H. Juang, “Fundamentals of Speech Recognition”, Prentice Hall, 1993, 民全
4. C. Becchetti, L. Prina Ricotti, “Speech Recognition- Theory and C++ implementation”, Johy Wiley and Sons, 1999, 民全
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評量方式
(僅供參考) |
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